Patient Decision Aid for Chemotherapy or Exclusion in Cisplatin-Intolerant Patients With Locally Advanced Cervical Cancer: Development, Alpha Testing, and Peer Validation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In locally advanced cervical cancer (LACC), adding cisplatin to radiotherapy (RT) improves survival but increases toxicity. Among patients with cisplatin contraindications, RT compliance may be compromised by toxicity because of cisplatin or a substitute. In shared decision making, a patient decision aid (PtDA) may decrease decisional conflict and attitudinal barriers, thereby improving treatment compliance. METHODS: Following International Patient Decision Aid Standards (IPDAS) guidelines, a steering committee of two radiation oncologists, a gynecologic oncologist, an oncology nurse, a clinical psychologist, a cancer survivor, and a caregiver developed the chemotherapy or exclusion in cisplatin-intolerant patients with LACC (CECIL) prototype, a PtDA for cisplatin-intolerant patients with LACC deciding about adding chemotherapy to RT. The prototype was alpha-tested using the e-Delphi method. The patient decision aid research group Ottawa Acceptability Questionnaire was used to evaluate comprehensibility, length, amount of information, neutrality, and overall suitability for decision making. The prototype was then independently evaluated by local internal, local external, and international reviewers using the IPDAS checklist version 4, which encompasses information, probabilities, values, guidance, development, evidence, disclosure, plain language, and evaluation. RESULTS: Alpha testing showed high practitioner acceptability (all items with mean and median scores ≥4; overall mean score 4.70 of 5.00) and good patient acceptability (all items rated good to excellent). Content validation showed that the PtDA satisfied all IPDAS six qualifying and six certification criteria, with high overall mean score (3.63 of 4.00) for all 17 applicable quality criteria. CONCLUSION: The CECIL prototype shows good practitioner and patient acceptability, and content validity on peer review. Clinical testing to determine its effectiveness in reducing decisional conflict is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,271 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».