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Enregistrement W4386517527 · doi:10.1515/9781772123579

Inhabiting Memory in Canadian Literature / Habiter la mémoire dans la littérature canadienne

2017· book· fr· W4386517527 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Press eBooks · 2017
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoiré patternArtHumanitiesPsychologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book examines the cultural work of space and memory in Canada and Canadian literature, and encourages readers to investigate Canada within its regional, national, and global contexts. It features seven chapters in English and five in French, with a bilingual introduction. The contributors invite us to recognize local intersections that are so easily overlooked, yet are so important. They reveal the unities and fractures in national understanding, telling stories of otherness and marginality and of dislocation and un-belonging. Ce livre examine l’importance culturelle de l’espace et de la mémoire en contexte canadien et plus spécifiquement dans les littératures du pays, afin d’inviter des lectures neuves des questions régionales, nationales et globales. Il rassemble sept chapitres en anglais et cinq en français, en plus d’une introduction bilingue. Les contributions, favorisant des approches thématiques et théoriques variées, sont réunies par leur désir de mettre en lumière des croisements inédits entre la mémoire et l’espace en tant qu’ils définissent certains des problèmes les plus brûlants de notre époque au Canada. S’y révèle l’équilibre fort instable entre récits unitaires et fractures communautaires, entre altérité et marginalité, ou entre dislocation et désappartenance. Contributors / Collaborateurs: Albert Braz, Samantha Cook, Jennifer Delisle, Lise Gaboury-Diallo, Smaro Kamboureli, Janne Korkka, André Lamontagne, Margaret Mackey, Sherry Simon, Pamela Sing, Camille van der Marel, Erin Wunker

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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