Primary malignant melanoma of the vagina: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Malignant primary melanoma of the vagina (PMV) is a rare type of non-cutaneous melanoma often discovered in postmenopausal women. PMV has a very aggressive disease course and a poor prognosis. The best course of treatment is not presently agreed upon. In this report, we describe the case of a 68-year-old woman presenting with a malignant PMV and its subsequent management. The patient presented with right vaginal pain, abnormal vaginal bleeding and a new vaginal mass. A PET scan identified a 28 × 38 mm hypermetabolic vaginal lesion, without nodal involvement or distant metastasis. A posterior exenteration type 2B was performed, including the anal mucosa. Sentinel lymph node dissection, vaginal and rectal resection as well as a terminal colostomy were also carried out. Final staging was FIGO stage III and T4bN1. Four months later, the patient presented with a recurrent vaginal bleed and intra-vaginal induration. Imaging revealed loco-reginal recurrence at the site of the primary malignancy with countless metastases. The patient opted for palliative care given the early disseminated recurrence and her multiple comorbidities. We review the treatment options for PMV, mainly the importance of surgery as the mainstay of treatment as well as the interest of adding checkpoint inhibitor immunotherapy or targeted therapy to the treatment plan. We also summarize the characteristics of PMV and its main prognostic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».