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Enregistrement W4386519186 · doi:10.1021/acs.jchemed.3c00637

Improved Yields of Dichlorobis(triphenylphosphine)nickel(II) and Related Compounds by Employing Triethyl Orthoformate as an In Situ Dehydrating Agent: Rational Improvement of a Classic Undergraduate Inorganic Synthesis

2023· article· en· W4386519186 sur OpenAlexafffund
Adrian R. Hilts, Jason Cooke

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésTriethyl orthoformateTriphenylphosphineChemistryNickelYield (engineering)In situOrganic chemistryCatalysisMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The addition of a small excess of triethyl orthoformate to an alcoholic mixture of NiCl 2 ·6H 2 O and triphenylphosphine (PPh 3 ) results in an increase in the typical isolated yield of [NiCl 2 (PPh 3 ) 2 ] from below 50% to over 85%. The impact of water when present in the reaction medium in this system is discussed, and results from the application of the same synthetic approach to the syntheses of [NiBr 2 (PPh 3 ) 2 ], [NiCl 2 (dppe)], and [NiBr 2 (dppe)] are presented. A simple synthesis of NiCl 2 ·2H 2 O by the dehydration of NiCl 2 ·6H 2 O at 80 °C can be performed as an optional step to decrease the quantity of triethyl orthoformate required for the preparation of [NiCl 2 (PPh 3 ) 2 ] and/or [NiCl 2 (dppe)]. The experiments are flexible and accommodate a variety of laboratory schedules and student skill levels. Each synthesis can be readily completed within a 3 h laboratory period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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