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Enregistrement W4386519392 · doi:10.1016/j.nutos.2023.08.007

The prevalence of malnutrition (MUST and MNA-SF), frailty and physical disability and relationship with mortality in older care home residents

2023· article· en· W4386519392 sur OpenAlexaboutno aff
Yanxin Tu, Gill Garden, Lindsey Wilkinson, Adrian Slee

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition Open Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionMedicineGerontologyHazard ratioProportional hazards modelBarthel indexActivities of daily livingOlder peoplePhysical therapyInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & AimsCurrently, there is lack of universal consensus on the use of effective malnutrition screening tools. Although malnutrition, frailty and physical disability are interrelated and associated with mortality in older people, there is a paucity of research in care home settings. With a high co-prevalence of these conditions, understanding their interconnectedness can provide a holistic view of an older person's health condition. The purpose of this study was to examine the prevalence of malnutrition (and risk) frailty and physical disability among care home residents using different methods, as well as the associations between markers of malnutrition (MUST and MNA-SF), physical function (Barthel Index, BI), frailty (Edmonton Frailty Scale, EFS), and all-cause mortality in care home residents.MethodsIn Lincoln, UK, 508 residents from care homes underwent screening for malnutrition (MNA-SF and MUST), frailty (EFS), and physical function (BI) as part of standard comprehensive geriatric assessment (CGA) between November 2015 and January 2018. Prevalence of conditions were assessed and MNA-SF, MUST, EFS, and BI-specific survival in each category were compared using Kaplan-Meier survival analysis (KMSA) with log-rank test. Multivariable analyses were conducted using the Cox proportional hazard model to identify prognostic factors that were statistically significant in care home residents.ResultsThere was significant discordance between malnutrition risk measured by MUST and MNA-SF. The percentage of patients ‘at risk’/‘medium risk’ and ‘malnourished’/‘high risk’ was 25.3%/49.9% for MNA and for 19.6%/31.57% for MUST. The prevalence of frailty measured by EFS was high with the percentage of residents with severe frailty being 70.9%. Only 8.6% of patients were functionally independent. The association between malnutrition risk (MUST) and mortality was not significant. MNA-SF appeared to be a better tool at predicting mortality in older care home residents (p < 0.001). Furthermore, the association between frailty (EFS) and mortality was significant (p < 0.01).ConclusionsThis study found high levels of malnutrition, frailty, and disability among UK care home residents, and a discordance between MUST and MNA-SF scoring patterns. The MNA-SF and EFS were better predictors of mortality than MUST and BI, highlighting the need for sensitive tools in assessing malnutrition and frailty risks in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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