Challenges of Public Participation in Solid Waste Management at Nkanfoa Landfill Site in the Cape Coast Municipality of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Public participation in waste management is considered a sustainable approach to waste management as such it should be embraced. In municipalities of developing countries like Ghana, public outcry over the wrong location of waste dumpsites and poor public interest in waste management has called for this study to understand how public participation contributes to efficiency in solid waste management. For those living close to waste dump sites, conditions including odour and smoke pollution are believed to be avoidable when the public participates in decision making on the location of waste dump sites. This study investigated challenges facing Nkanfoa community regarding their involvement in waste management decision making. A mixed method approach was used to gain an in-depth understanding of the challenges associated with public participation in solid waste management. The findings showed that the community members feel their concerns are not factored into the decision making process of the assembly as such a lack of trust between them and the municipal assembly. Also, there is the perception that political office holders interfere in public meetings and are not accountable to citizens hence the public apathy towards collective waste management decision making and their unwillingness to pay for waste services. The study concludes that for community participation in waste management to be effective, there should be online platforms for verification of the extent to which assemblies engage the public in collective decision making and this should be one criteria for allocating more common funds to district assemblies that perform well on this indicator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».