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Enregistrement W4386523081 · doi:10.56952/arma-2023-0127

Investigation of Excavation Length Effect on Stope Stability at a Canadian Hard Rock Mine

2023· article· en· W4386523081 sur OpenAlexaffabout
Huawei Xu, B. Apel Derek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationRock mass classificationGeotechnical engineeringMining engineeringDisplacement (psychology)Underground mining (soft rock)StopingGeologyEngineeringCoal mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In underground mining, stopes are excavated step by step, and each step has a certain length according to the mine planning. Displacements of the free surface of the stope sidewall are contributed by the excavation of stopes. Rockburst is caused by the exaction in underground stopes in rockburst proneness rock mass, especially in deep underground mines. In this paper, the stope excavation length effects on the displacement and rockburst in underground stopes induced by excavation were investigated by numerical modelling analysis. Five different stope excavation length scenarios were proposed and performed to study the effect of excavation length on the stope stability at a Canadian hard rock mine. With different increasing phases during displacement initiation and rockburst development, all five excavation scenarios achieved almost the same final results in rockburst tendency and displacement at the analyzed location on the stope sidewalls. Compared with the other four excavation scenarios, scenario SCN#1 is more effective and efficient in numerical simulation analysis, especially for the numerical simulation analysis of the full-size underground mine. INTRODUCTION As underground mining works progress into deeper and more complex geological environments, they are experiencing more stress-induced rock damage initiation problems, which have seriously impeded mining efficiency and effectiveness (Kaiser et al., 2000). To better understand underground mining stope convergence and deal with the rock mass damages during the excavation, many researchers are actively addressing these issues. Barla (Barla et al., 2010; Barla et al., 2012; Barla & Pelizza, 2000) proposed several approaches for stope design by assessing the interaction between rock mass and structures in rock mass with time-dependent squeezing behavior. Janoszek (Janoszek, 2020) proposed two indexes to predict natural hazards in longwall working with analysis of coal and roof properties, interaction in shield loading and roof-floor by numerical modelling based on the Mohr-Coulomb criterion. Rock mass squeezing phenomenon around the stopes are widely investigated by considering the different rates of advancing (Ghaboussi & Gioda, 1977), analyzing the extension of microcrack length and development of excavation damage zone (Golshani et al., 2007; Tang et al., 2018), time-dependent deformation, and elastoplastic behavior (Malan, 2002), in the means of semi-empirical back analysis approach (Manh et al., 2015), analytical solution (Sulem et al., 1987), and numerical modelling (Ghaboussi & Gioda, 1977; Golshani et al., 2007; Manh et al., 2015; Wang & Huang, 2011; Weng et al., 2010; Xu & Apel, 2020). Gioda (Gioda & Cividini, 1996) discussed the linear and non-linear viscous constitutive laws and developed numerical methods to analyze the time-dependent effect on performance in squeezing rocks. The interaction mechanism between the stope excavation and stope stability was studied by analyzing the supports, physical model tests, underground research laboratory measurement, and numerical simulation (e Sousa et al., 2012; Funatsu et al., 2008; Martino & Chandler, 2004; Vazquez-Silva et al., 2020; Xu, 2021; Yuan & Yang, 2021; Zhang et al., 2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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