Integrating the social determinants of health into curriculum: AMEE Guide No. 162
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) defines the Social Determinants of Health (SDOH) as the non-medical factors influencing health outcomes. SDOH is associated with conditions in which people are born, grow, work, and live. Medical schools and licensing bodies are increasingly recognizing the need for doctors and healthcare professionals to be aware of their patient's social context and how it impacts their states of health and disease. However, there is considerable variation in the approaches of different institutions and countries to incorporating SDOH into their curricula. In order to allow clinicians to adopt a holistic approach to patient health, equipping them with extensive knowledge of SDOH would give learners the confidence, skills, knowledge, and attitudes needed to effectively engage with patients and their families. This approach aids health professionals with knowledge of the influence of the social context and cultural factors that affect patients' behaviors in relation to health. Incorporating the SDOH in medical and health professional school curricula would contribute towards adequately preparing future healthcare practitioners to provide effective, comprehensive, and equitable care, especially to marginalized and underserved populations. The Guide will take an evidence-based approach grounded in the available contemporary literature and case studies. The focus will be on integrating SDOH into undergraduate and postgraduate medical curricula to promote an understanding of the social factors that influence patients' and communities' health. Ultimately, this guide seeks to contribute to the reduction of inequalities in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».