A Shifted-Beam Method for Near-Field Wireless Power Transfer using Parasitic Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing near field (NF) wireless power transfer (WPT) to ensure maximum power transfer efficiency (PTE) is essential for a number of applications such as radio-frequency identification (RFID) and device charging. A new WPT method using a parasitic array is proposed, inspired by a shifted-beam (SB) wave interference technique for field focusing. The SB method is implemented for target distances between$\mathbf{1}\lambda$and$\mathbf{2}\lambda$at 2.4 GHz$(\lambda=12.5\ \text{cm})$, which lie roughly in the radiative NF. PTE from the SB method is compared with results from a uniformly excited array of similar length, as well as a phase optimization (PO) method based on conjugate-phase (CP) focusing. The transmit$(\mathrm{T}_{\mathrm{x}})$system is implemented as an array of center-fed dipoles, with a$\mathbf{0.48}\lambda$non-excited dipole used as the receive$(\mathrm{R}_{\mathrm{x}})$element. The results show an enhancement of PTE compared to the baseline uniform array, and in some cases the PO array. The simplicity of the SB method makes it an advantageous design choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».