Competitiveness of Vietnam’s Frozen or Processed Tuna Export Industry in the United States and Canada Markets
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to assess the competitiveness of Vietnam’s frozen and processed tuna export industry (code 160414) in the US and Canada markets. Design/methodology/approach: In this study we used the Revealed Comparative Advantage index (RCA), export market share (MS) and export prices on a comparative basis with 9 of the 10 largest tuna exporters, and based on the theory of absolute advantage and comparative advantage to assess the competitiveness of the fish export industry tuna in the US and Canada markets. Findings: Research results show that the competitiveness of Vietnamese tuna in the US and Canada markets is quite high, second only to Thailand and is tending to increase. Originality/value: The research’s findings highlight the importance of enhancing product quality, catering to consumer demands in importing nations so that Vietnam’s tuna export products are in line with import market preferences, and taking advantage of opportunities provided by the CPTPP agreement to benefit from preferential tariffs when exporting to Canada in order for Vietnam to increase competitiveness and increase export scale in these two markets. To boost the competitiveness of Vietnam’s tuna export business, particularly for the US market, it is critical to have trade promotion solutions, extend trade cooperation to benefit from advantageous tariffs, and match the product needs of importing nations. The long-term objective for Vietnam’s tuna export sector must be for sustainable and effective development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».