Evaluating Response Trends of Chlormethine/Mechlorethamine Gel in Patients With Stage I-IIA Mycosis Fungoides: Analysis of Individual Patient Data From a Randomized Controlled Phase II Study to Facilitate Optimal Treatment Experiences
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chlormethine (CL) gel was approved for treatment of mycosis fungoides based on the pivotal 201 trial (NCT00168064). Data visualization from individual patients is a powerful tool for discovery of hidden treatment trends. Here, we present a post hoc analysis of individual patient data from the pivotal trial to provide a more granular depiction of treatment and response changes over time, with an emphasis on end of treatment status. MATERIALS AND METHODS: Individual patient response data were plotted over a 12-month treatment period to visualize patient experiences while using CL gel. Responder status was assigned according to end-of-treatment Composite Assessment of Index Lesion Severity (CAILS) score, and patients were classified as early (≤4 months) or late responders based on timing of response. Baseline and active treatment characteristics were compared between early and late responders, and baseline body surface area (BSA) was compared between responders and patients with stable or progressive disease. RESULTS: Data from 123 patients with baseline and postbaseline results were included. At the end of treatment, 64.2%/55.3% were responders, 30.9%/34.1% had stable disease, and 4.9%/10.6% had progressive disease by CAILS and mSWAT, respectively. Among patients who responded to treatment, 64.6% and 35.4% were early and late responders, respectively. Response pattern analysis also identified patients with an intermittent response or initial progressive disease. Baseline BSA was not associated with responder status. Late responders had longer treatment duration and higher postbaseline plaque elevation, while early responders had a higher frequency of dermatitis. CONCLUSIONS: Results presented here can facilitate optimal treatment experiences for patients starting CL gel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».