A Review on Fundamentals and Capturing Petroleum Fluid Hysteresis Through Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Hysteresis is proven to have a significant role in petroleum fluids and other disciplines for better understanding and evaluation. This shows a need to be explicit about precisely what is meant by the word "hysteresis." For a long time, the term hysteresis has been used and has attracted the attention of most researchers and investigators. Despite its common usage, hysteresis is used in different disciplines to mean different things. Thus, hysteresis has many definitions depending on the book or paper's area of interest. While various definitions of the term 'hysteresis' have been suggested, this paper will focus on the definition in the oil and gas industry. Hysteretic impacts petroleum fluids either positively or negatively. Therefore, accurately estimating fluid properties curves is vital in evaluating hydrocarbon recovery processes. This paper addresses and discusses a comprehensive review of the hysteresis of different petroleum fluid properties and their applications. This paper reviews many fluid properties of hysteresis and investigates them experimentally. Numerous laboratory studies in hysteresis are present in the literature and critically reviewed and highlighted in this research. This paper aims to review the experimental processes of fluid hysteresis extensively. To satisfy this aim, this paper offers insights into and explanations for experiments that have been used in fluid hysteresis. The outcomes highlight some missing concepts of the existing models and experimental processes for fluid hysteresis. Furthermore, this paper tracks the current development of hysteresis and gives insight into the future trends in the application of hysteresis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».