The paradoxical influence of the COVID-19 lockdown period on different types of preterm births in Alberta: a provincial study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this study was to determine if the COVID-19 pandemic impacted different types of preterm birth rates in Alberta, Canada. Methods: A population-based, retrospective, cohort study was conducted from March 15, 2015 to December 31, 2020 using provincial data. The primary exposure was the COVID-19 lockdown period, and the primary outcome was the incidence of preterm birth (<37 weeks gestational age). Multivariable analyses in the complete lockdown and overall lockdown (partial and complete lockdown) periods were performed to test the association between the year of birth and preterm birth status and were adjusted for various independent variables. Preterm birth status was adjusted for various confounding factors. Results: Following the analysis of n = 41,187 mothers and their singleton infants, we found that the lockdown due to COVID-19 had no impact in reducing the overall preterm birth rate. However, a paradoxical influence was observed with an increase of extremely low preterm births in the overall lockdown period, and a decrease in moderate preterm births during the complete lockdown period. Conclusions: The results of this study demonstrated that there was a decrease in moderate and increase in extremely low preterm birth rates as a result of the COVID-19 lockdown. However, the COVID-19 lockdown did not impact the very preterm and late preterm birth rate in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».