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Enregistrement W4386526454 · doi:10.1080/02757540.2023.2253222

Variation in microbial biomass and enzymatic activities in metal contaminated soils during storage at low temperature (4°C)

2023· article· en· W4386526454 sur OpenAlexafffund
Alistar Moy, K. K. Nkongolo

Notice bibliographique

RevueChemistry and Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVale Canada Limited
Mots-clésChemistryAcid phosphataseAlkaline phosphataseMicrobial population biologyBiomass (ecology)Soil waterEnzymeAminopeptidaseAnimal scienceFood scienceLeucineAgronomyEcologyBiochemistryBiologyBacteriaAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial response to soil storage at low temperature in limed and unlimed samples has not been investigated. For this study, soil samples were kept at 4°C for six weeks. Soil microbial biomass was determined using phospholipid fatty acid analysis (PLFA). Nine enzymes were targeted including β-glucosidase (BG), cellobiohydrolase (CBH), β-N-acetylglucosaminidase (NAGase), aryl sulfatase (AS), acid phosphatase (AP), alkaline phosphatase (AlP), glycine aminopeptidase (GAP), leucine aminopeptidase (LAP), and peroxidase (PER). PLFA results revealed a significant increase in total microbial biomass in limed area compared to unlimed soil samples. Microbial biomass decreased during the first two weeks of storage and remained unchanged thereafter for both limed and unlimed samples. Analysis of microbial activities revealed that most enzymes inconsistently decreased over time during storage at 4°C. Activities of BG, CBH, NAGase, AlP, AS, GAP, LAP were significantly higher in limed compared to the unlimed samples. Overall, the levels of activities of most enzymes in limed soils decreased significantly after the second week of storage and remained unchanged thereafter. The reduction of enzyme activity in the unlimed soil samples varied over time, with some enzymes such as LAP increasing on the sixth week. PER activity decreased after two weeks and increased thereafter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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