PHYSIOLOGICAL AND BIOCHEMICAL PARAMETERS OF SOYBEAN GENOTYPES UNDER DIVERSE WATER REGIMES
Notice bibliographique
Résumé
This study pursued tests on 17 local and exotic soybean (Glycine max L. Merr.) cultivars with two different water regimes. In the optimal irrigated condition (control), the soybean plants gained five times irrigation in the scheme of 1:3:1 during the vegetation period, with the total volume of water used for that irrigation being 5000–5500 m3 /ha. For the water deficit condition, irrigation was only three times on the scheme 1:1:1, using a total volume of water at 3000–3500 m3 /ha. In the optimal irrigated condition, water provision was only once during the formation of soybean leaves, three times during the budding period, and once again at the beginning of the blooming period. In that condition, the provision of an artificially created water deficit condition and drought with one irrigation ensued at the beginning of the blossoming period. According to the results, chlorophyll "b" pigment was more sensitive to water deficit conditions than chlorophyll "a.” The increase in chlorophyll "b" under drought conditions increased chlorophyll’s protection function, the primary photosynthetic pigment, with its reception of photons from sunlight. Stress enzyme activity increased to different extents compared with optimal water supply conditions in the soybean cultivars under water deficit conditions. The number of chloroplast pigments in plant leaves and the activity of peroxidase, catalase, and superoxide dismutase enzymes in leaves strongly influenced local and exotic soybean genotypes during the blooming-harvest period under drought conditions. With water deficit conditions, the number of pods per plant and 1000-grain weight reduced from 8.6% to 63.7% and 1.7% to 12.8% in the local and 3.8% to 28.3% and 5.6% to 58.8% in exotic soybean cultivars compared with water optimal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».