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Enregistrement W4386529174 · doi:10.3168/jds.2023-23603

Dynamic lactation responses to dietary crude protein oscillation in diets adequate and deficient in metabolizable protein in Holstein cows

2023· article· en· W4386529174 sur OpenAlexfundno aff
MaryGrace Erickson, G.I. Zanton, M.A. Wattiaux

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHatchCrown Research InstitutesAgricultural Research ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLactationDry matterRumenAnimal scienceTotal mixed rationLatin squareNeutral Detergent FiberSoybean mealForageChemistryMealFood scienceBiologyIce calvingAgronomyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited research has examined the interaction between dietary crude protein (CP) level and CP feeding pattern. We tested CP level (low protein [LP], 13.8%; high protein [HP], 15.5% CP, dry matter [DM] basis) and CP feeding pattern (OF = oscillating, SF = static) using a 2 × 2 factorial in 16 mid- to late-lactation Holsteins (initially 128 ± 12 d in milk; mean ± SD). Cows ate total mixed rations formulated by exchanging soy hulls and ground corn with solvent soybean meal to keep constant ratios of neutral detergent fiber to starch (1.18:1), rumen-degradable protein to CP (0.61:1), and forage-to-concentrate (1.5:1) in DM. The OF treatments alternated diets every 48 h to vary CP above and below the mean CP level (OF-LP = 13.8% ± 1.8%; OF-HP = 15.5% ± 1.8% CP [DM basis]) whereas diets were constant in SF (SF-LP = 13.8%; SF-HP = 15.5% CP [DM basis]). In four 28-d periods, 8 rumen-cannulated and 8 noncannulated cows formed 2 Latin rectangles. On d 25 to 28 of each period, each cow's feed intake and milk production were recorded, and samples were taken of orts (1×/d) and milk (2×/d). We fit linear mixed models with fixed CP level, CP feeding pattern, and period effects, and a random intercept for cow, computing least squares means and standard errors. Neither CP level, CP feeding pattern, nor the interaction affected DM intake, feed efficiency, or production of milk, fat- and protein-corrected milk (FPCM), fat, true protein, or lactose. Milk urea-N (MUN) yield was lesser for LP. The LP and OF conditions decreased MUN concentration. The CP level tended to interact with CP feeding pattern so that milk protein concentration was greatest for OF-HP. The OF and LP conditions increased the ratio of true protein to MUN yield. Within OF, cosinor mixed models of selected variables showed that cows maintained production of FPCM across dietary changes, but MUN followed a wave-pattern at a 2-d delay relative to dietary changes. A tendency for lesser MUN with OF contradicted prior research and suggested potential differences in urea-N metabolism between OF and SF. Results showed that cows maintained production of economically-relevant components regardless of CP feeding pattern and CP level. Contrary to our hypothesis, the effects of 48-h oscillating CP were mostly consistent across CP levels, suggesting that productivity is resilient to patterned variation in dietary CP over time even when average CP supply is low (13.8% of DM) and despite 48 h restrictions at 12.2% CP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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