Maturation of metastases in peripheral neuroblastic tumors (neuroblastoma) of children
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral neuroblastic tumors of childhood exhibit 3 principal neural crest lineages: primitive neuroblastoma, ganglioneuroblastoma, and ganglioneuroma. They are unique in undergoing maturation of neurons (ganglion cells) and Schwann cells, thereby recapitulating normal fetal neuronal development in the brain. Precision in estimating neurogenesis is enhanced by immunoreactivities of markers of neuronal maturation. Whether organ tissue factors in different sites of metastases influence rates of maturation and whether metastases are similar to their primary neuroblastic tumor are incompletely documented. Four young children, 1 with a mixed primary adrenal tumor and 3 with metastases were studied at surgery or autopsy. Immunocytochemical reactivities included microtubule-associated protein-2, synaptophysin, chromogranin-A, somatostatin, keratan sulfate, vimentin, S-100β protein, and PHOX2B. Primary tumors were non-uniform with regions of either poor or enhanced maturation. Both neuronal and Schwannian lineages were represented in each tumor type but differed in proportions. Bi- or multi-nucleated ganglion cells matured equal to mononuclear forms. Ganglion cell maturation was similar in metastases regardless of the target organ. Metastases resembled primary tumors. Immunocytochemical markers of neuronal and of Schwann cell maturation provide greater diagnostic precision to supplement histological criteria. Interval between diagnosis of primary tumor and metastases, metastatic target tissues, and chemotherapy over an interval of time do not appear to influence neuroblastic or Schwann cell differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».