Longitudinal effects of oral administration of antimicrobial drugs on fecal microbiota of horses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial drug-associated diarrhea (AAD) is the most common adverse effect in horses receiving antimicrobials. Little information on how oral administration of antimicrobials alters intestinal microbiota in horses is available. OBJECTIVE: Investigate changes of the fecal microbiota in response to oral administration of antimicrobials. ANIMALS: Twenty healthy horses. METHODS: Prospective, longitudinal study. Horses were randomly assigned to 4 groups comprising 4 horses each: group 1 (metronidazole); group 2 (erythromycin); group 3 (doxycycline); group 4 (sulfadiazine/trimethoprim, SMZ-TMP); and group 5 (control). Antimicrobials were administered for 5 days. Fecal samples were obtained before (day 0) and at 1, 2, 3, 4, 5, 6, and 30 days of the study period. Fecal microbiota was characterized by high throughput sequencing of the V4 region of the 16S rRNA. RESULTS: Horses remained healthy throughout the study. Richness and diversity in doxycycline, erythromycin, and metronidazole, but not SMZ-TMP groups, was significantly lower (P < .05) at multiple time points after administration of antimicrobials compared with samples from day 0. Main changes in the microbiota were observed during the time of antimicrobial administration (day 2-5; weighted and unweighted UniFrac PERMANOVA P < .05). Administration of erythromycin, doxycycline and, to a lesser extent, metronidazole produced a pronounced alteration in the microbiota compared with day 0 samples by decreasing the abundance of Treponema, Fibrobacter, and Lachnospiraceae and increasing Fusobacterium and Escherichia-Shigella. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Oral administration of antimicrobials alters the intestinal microbiota of healthy horses resembling horses with dysbiosis, potentially resulting in intestinal inflammation and predisposition to diarrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».