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Enregistrement W4386529567 · doi:10.4103/joco.joco_111_23

Reply to Letter to Editor: Unilateral Acute Central Serous Chorioretinopathy with Inactivated Coronavirus Disease 2019 Vaccination – A Case Report and Review of Literature

2023· letter· en· W4386529567 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Current Ophthalmology · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationSerous fluidDiseaseConfoundingCausality (physics)Incidence (geometry)PediatricsIntensive care medicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor, We thank the authors for their comments regarding our article entitled “Unilateral acute central serous chorioretinopathy with inactivated coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination: A case report and review of literature”.1 We presented a case report of a 39-year-old man who developed central serous chorioretinopathy (CSC) 2 days after receiving the Sinopharm vaccine, and we acknowledge that the relationship between COVID-19 vaccination and ocular side effects is worth studying. While we considered the probability of coincidence due to the patient’s age and gender, we agree that the influence of confounding variables and the pathopharmacological relationship between the vaccine and the clinical problem can be challenging to determine without sufficient clinical data on vaccine recipients’ physiological and immunological status before vaccination. However, we found no modifiable risk factors in the patient’s history for developing CSC. We believe that a longitudinal case–control study on a large number of participants is necessary to establish the true link between vaccination and these reported side effects. However, due to ethical concerns about vaccinating individuals against infectious diseases like COVID-19, which have proven benefits in decreasing the incidence and severity of infection,2 such studies may be challenging to conduct. Nevertheless, it is crucial to collect and report such cases to determine causality over coincidence. In addition, ophthalmologists must pay attention to relevant points in patient history when approaching similar cases. Clues that help to prove causality include time series, biological validity, dose-response relation, and findings concurrence. The autoimmune nature of all reported cases of presumed COVID-19 vaccine side effects is another factor that may help understand the causality. Furthermore, CSC has been reported after vaccination for influenza, yellow fever, anthrax, and smallpox; however, the causality has not been established in a proper manner.3–5 Thank you for your valuable comments on this important issue. Financial support and sponsorship Nil. Conflicts of interest There are no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle