MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386529632 · doi:10.1016/j.jaci.2023.08.030

Topical treatments for atopic dermatitis (eczema): Systematic review and network meta-analysis of randomized trials

2023· review· en· W4386529632 sur OpenAlexaff
Derek K. Chu, A. Chu, Daniel Rayner, Gordon Guyatt, Juan José Yepes-Núñez, Luis G. Gómez-Escobar, Lucía C. Pérez-Herrera, Juan Pablo Díaz Martinez, Romina Brignardello‐Petersen, Behnam Sadeghirad, Melanie Wong, Renata Ceccacci, Irene X. Zhao, John Basmaji, Margaret MacDonald, Xiajing Chu, Nazmul Islam, Ya Gao, Ariel Izcovich, Rachel N. Asiniwasis, Mark Boguniewicz, Anna De Benedetto, Korey Capozza, Lina Chen, Kathy Ellison, Winfred Frazier, Matthew Greenhawt, Joey Huynh, Jennifer LeBovidge, Peter Lio, Stephen A. Martin, Monica O’Brien, Peck Y. Ong, Jonathan I. Silverberg, Jonathan M. Spergel, Wendy Smith Begolka, Julie Wang, Kathryn E. Wheeler, Donna D. Gardner, Lynda C. Schneider

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanHamilton Health SciencesWestern UniversityMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtopic dermatitisDermatologyMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a common skin condition with multiple topical treatment options, but uncertain comparative effects. OBJECTIVE: We sought to systematically synthesize the benefits and harms of AD prescription topical treatments. METHODS: For the 2023 American Academy of Allergy, Asthma & Immunology and American College of Allergy, Asthma, and Immunology Joint Task Force on Practice Parameters AD guidelines, we searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINAHL, LILACS, ICTRP, and GREAT databases to September 5, 2022, for randomized trials addressing AD topical treatments. Paired reviewers independently screened records, extracted data, and assessed risk of bias. Random-effects network meta-analyses addressed AD severity, itch, sleep, AD-related quality of life, flares, and harms. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach informed certainty of evidence ratings. We classified topical corticosteroids (TCS) using 7 groups-group 1 being most potent. This review is registered in the Open Science Framework (https://osf.io/q5m6s). RESULTS: The 219 included trials (43,123 patients) evaluated 68 interventions. With high-certainty evidence, pimecrolimus improved 6 of 7 outcomes-among the best for 2; high-dose tacrolimus (0.1%) improved 5-among the best for 2; low-dose tacrolimus (0.03%) improved 5-among the best for 1. With moderate- to high-certainty evidence, group 5 TCS improved 6-among the best for 3; group 4 TCS and delgocitinib improved 4-among the best for 2; ruxolitinib improved 4-among the best for 1; group 1 TCS improved 3-among the best for 2. These interventions did not increase harm. Crisaborole and difamilast were intermediately effective, but with uncertain harm. Topical antibiotics alone or in combination may be among the least effective. To maintain AD control, group 5 TCS were among the most effective, followed by tacrolimus and pimecrolimus. CONCLUSIONS: For individuals with AD, pimecrolimus, tacrolimus, and moderate-potency TCS are among the most effective in improving and maintaining multiple AD outcomes. Topical antibiotics may be among the least effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0440,014
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Allergy and Clinical ImmunologyMême sujetDermatology and Skin DiseasesTravaux en français237 207