Topical treatments for atopic dermatitis (eczema): Systematic review and network meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a common skin condition with multiple topical treatment options, but uncertain comparative effects. OBJECTIVE: We sought to systematically synthesize the benefits and harms of AD prescription topical treatments. METHODS: For the 2023 American Academy of Allergy, Asthma & Immunology and American College of Allergy, Asthma, and Immunology Joint Task Force on Practice Parameters AD guidelines, we searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINAHL, LILACS, ICTRP, and GREAT databases to September 5, 2022, for randomized trials addressing AD topical treatments. Paired reviewers independently screened records, extracted data, and assessed risk of bias. Random-effects network meta-analyses addressed AD severity, itch, sleep, AD-related quality of life, flares, and harms. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach informed certainty of evidence ratings. We classified topical corticosteroids (TCS) using 7 groups-group 1 being most potent. This review is registered in the Open Science Framework (https://osf.io/q5m6s). RESULTS: The 219 included trials (43,123 patients) evaluated 68 interventions. With high-certainty evidence, pimecrolimus improved 6 of 7 outcomes-among the best for 2; high-dose tacrolimus (0.1%) improved 5-among the best for 2; low-dose tacrolimus (0.03%) improved 5-among the best for 1. With moderate- to high-certainty evidence, group 5 TCS improved 6-among the best for 3; group 4 TCS and delgocitinib improved 4-among the best for 2; ruxolitinib improved 4-among the best for 1; group 1 TCS improved 3-among the best for 2. These interventions did not increase harm. Crisaborole and difamilast were intermediately effective, but with uncertain harm. Topical antibiotics alone or in combination may be among the least effective. To maintain AD control, group 5 TCS were among the most effective, followed by tacrolimus and pimecrolimus. CONCLUSIONS: For individuals with AD, pimecrolimus, tacrolimus, and moderate-potency TCS are among the most effective in improving and maintaining multiple AD outcomes. Topical antibiotics may be among the least effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».