MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386529718 · doi:10.3168/jds.2023-23268

Postpartum health is associated with detection of estrus by activity monitors and reproductive performance in dairy cows

2023· article· en· W4386529718 sur OpenAlexafffundabout
T.C. Bruinjé, E.I. Morrison, E.S. Ribeiro, D.L. Renaud, Rita Couto Serrenho, S.J. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsDairy Farmers of OntarioUniversity of GuelphCornell University
Mots-clésMetritisRetained placentaIce calvingMedicineEstrous cycleEndometritisAnimal scienceDairy cattleHerdPregnancyHaptoglobinObstetricsLamenessPostpartum periodInternal medicineLactationBiologyPlacentaVeterinary medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this prospective observational study was to investigate associations of postpartum health with estrus detection (ED) by activity monitors and pregnancy outcomes in dairy cows. A total of 1,743 Holstein cows from 2 commercial dairy herds in Ontario, Canada were enrolled 3 wk before expected parturition and examined for health variables until 9 wk postpartum. Body condition score (BCS) and lameness were measured at 3 wk prepartum, and serum concentrations of total Ca, haptoglobin (Hp), and nonesterified fatty acids were measured at 2 and 6 ± 2 d in milk (DIM), and blood β-hydroxybutyrate (BHB) and metritis were assessed at 4, 8, 11, and 15 ± 2 DIM. Cows were examined for purulent vaginal discharge (PVD) and endometritis (ENDO) by endometrial cytology at wk 5, for lameness at wk 3 and 7, for BCS at wk 9 postpartum, and for time to onset of cyclicity by biweekly serum progesterone (P4) measurements. Additional disease data were obtained from farm records. Reproductive management for first AI was primarily based on ED by activity monitors until at least 75 DIM, and cows not detected in estrus were synchronized. Data were analyzed in multivariable logistic or Cox proportional hazards regression models including blood markers, health variables, potential covariates, and herd as a random effect. Estrus was detected in 77% of primiparous and 66% of multiparous cows between 50 or 55 DIM and 75 DIM. In 1,246 cows, the model-predicted probability of ED (percentage point difference) was lower in cows that had retained placenta (-14%), ENDO (-7%), PVD (-8%), delayed cyclicity (no P4 > 1 ng/mL by wk 9; -12%), or ≥0.5-point BCS loss (-14%) compared with cows without each of these risk factors, and it was negatively associated with blood BHB at 15 DIM. Considering only variables measured on farm (not requiring laboratory analysis), the probability of ED was lower (56 vs. 81%) in cows with >1 risk factor compared with cows without risk factors. The predicted probability of pregnancy at first artificial insemination (percentage point difference) was lower in cows that had ENDO (-7%) or PVD (-7%), and negatively associated with serum Hp at 6 ± 2 DIM. In cows detected in estrus by 75 DIM (n = 888), risk factors for reduced pregnancy rate by 250 DIM (adjusted hazard ratio (AHR); 95% confidence intervals) included difficult calving (AHR: 0.67; 0.45 to 1.00), metritis (AHR: 0.79; 0.61 to 1.01), PVD (AHR: 0.79; 0.65 to 0.97), or lameness (AHR: 0.79; 0.62 to 1.01), and it was negatively associated with serum Hp at 6 ± 2 DIM. Monitoring postpartum health may be used to identify cows that are more or less likely to be detected in estrus by activity monitors and to become pregnant in a timely manner. This would support a selective reproductive management program with targeted interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetReproductive Physiology in LivestockTravaux en français237 207