Effectiveness of intraoral splints in the treatment of migraine and tension‐type headache: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The main objective of this systematic review was to assess the effectiveness of intraoral splints in treating migraine and tension-type headaches. MATERIAL AND METHODS: The article search was conducted within seven electronic databases (Medline, PubMed, Embase, CINAHL PLUS with full text, Cochrane Library Trials, Web of Science, and Scopus) with no date limits or language restrictions up to June 12, 2022. Strict inclusion and exclusion criteria were set for article selection. At the same time as data extraction, each study's risk of bias (RoB) was evaluated using the Cochrane tool to assess their RoB. Subsequently, the Cochrane Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation was used to evaluate the certainty of the evidence. RESULTS: Four controlled clinical trials were included. These trials were heterogeneous in terms of (1) diagnosis, (2) design of the intraoral splints, and (3) tools for reporting the results, which made it difficult to compile the data as well as evaluate its quality. Trials reported a reduction in the frequency of headache and pain intensity when using intraoral splints; however, this therapy was not superior to medications. CONCLUSIONS: The evidence is very low for the use of oral splints as a therapeutic alternative to medication in the treatment of migraine and/or tension-type headache.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».