Application Study of Brain Structure and Functional Magnetic Resonance Imaging in Patients with Systemic Lupus Erythematosus and Cognitive Dysfunction.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study was aimed to investigate the application value of brain magnetic resonance imaging (MRI) technique, including arterial spin labeling (ASL) and diffusion tensor imaging (DTI) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and cognitive dysfunction (CDF). Methods: A total of 50 patients with SLE admitted to the hospital from September 2020 to December 2022 were selected and divided into the group with CDF (n = 21) and the group without CDF (n = 29) according to the score of Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA). Additionally, 10 healthy individuals who underwent physical examinations during the same period were recruited as controls. After the conventional MRI, DTI and ASL data of all subjects were collected, statistical parametric mapping software combined with voxel morphology is applied for gray matter volume, white matter and gray matter cerebral blood flow (CBF) analysis among different groups. Results: There is a statistically significant difference in conventional MRI findings between the SLE group and the control group (P < .05). However, There was no significant difference in white matter fractional anisotropy (FA) values between the two groups (P > .05). The apparent diffusion coefficients (ADC) of the right precuneus and the right Brodmann's area 21 and 6 in SLE patients with CDF were significantly higher than SLE patients without CDF (P < .05). In comparison to the non-CDF group, the CDF group exhibited reduced gray matter volume, primarily in the anterior cingulate gyrus, left frontal lobe, and right insula (P < .05). Meanwhile, the white matter and gray matter cerebral blood flow (CBF) of SLE patients with CDF were significantly lower than those without CDF. (P < .05). Correlation analysis showed that the MoCA score was positively associated with the volume of gray matter in the right insula, bilateral frontal lobe, left temporal lobe, and cingulate gyrus (P < .05). Additionally, MoCA score was also found to be positively associated with the CBF of white matter and gray matter (P < .05). Conclusions: Alterations in gray matter volume and CBF in SLE patients are closely associated with combined CDF and can be observed by DTI and ASL techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».