Neural control of the circulation during exercise in heart failure with reduced and preserved ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Patients with heart failure with reduced (HFrEF) and preserved ejection fraction (HFpEF) exhibit severe exercise intolerance that may be due, in part, to inappropriate cardiovascular and hemodynamic adjustments to exercise. Several neural mechanisms and locally released vasoactive substances work in concert through complex interactions to ensure proper adjustments to meet the metabolic demands of the contracting skeletal muscle. Specifically, accumulating evidence suggests that disease-related alterations in neural mechanisms (e.g., central command, exercise pressor reflex, arterial baroreflex, and cardiopulmonary baroreflex) contribute to heightened sympathetic activation and impaired ability to attenuate sympathetic vasoconstrictor responsiveness that may contribute to reduced skeletal muscle blood flow and severe exercise intolerance in patients with HFrEF. In contrast, little is known regarding these important aspects of physiology in patients with HFpEF, though emerging data reveal heightened sympathetic activation and attenuated skeletal muscle blood flow during exercise in this patient population that may be attributable to dysregulated neural control of the circulation. The overall goal of this review is to provide a brief overview of the current understanding of disease-related alterations in the integrative neural cardiovascular responses to exercise in both HFrEF and HFpEF phenotypes, with a focus on sympathetic nervous system regulation during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».