Early Initiation of Sacubitril/Valsartan in Patients With Acute Heart Failure and Renal Dysfunction: An Analysis of the TRANSITION Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Treatment of patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) and renal dysfunction (RD) is challenging owing to the risk of further deterioration in renal function, especially after acute decompensated HF (ADHF). Methods and Results We assessed the effect of RD (estimated glomerular filtration rate of ≥30 to <60 mL/min/1.73 m 2 ) on initiation, up-titration, and tolerability of sacubitril/valsartan in hemodynamically stabilized patients with HFrEF admitted for ADHF (RD, n = 476; non-RD, n = 483). At week 10, the target dose of sacubitril/valsartan (97/103 mg twice daily) was achieved by 42% patients in RD subgroup vs 54% in non-RD patients ( P < .001). Sacubitril/valsartan was associated with greater estimated glomerular filtration rate improvements in RD subgroup than non-RD (change from baseline least squares mean 4.1 mL/min/1.73 m 2 , 95% confidence interval 2.2–6.1, P < .001). Cardiac biomarkers improved significantly in both subgroups; however, compared with the RD subgroup, the improvement was greater in those without RD (N-terminal pro-brain natriuretic peptide, −28.6% vs −44.8%, high-sensitivity troponin T −20.3% vs −33.9%) ( P < .001). Patients in the RD subgroup compared with those without RD experienced higher rates of hyperkalemia (16.3% vs 6.5%, P < .001), investigator-reported cardiac failure (9.7% vs 5.6%, P = .029), and renal impairment (6.4% vs 2.1%, P = .002). Conclusions Most patients with HFrEF and concomitant RD hospitalized for ADHF tolerated early initiation of sacubitril/valsartan and showed significant improvements in estimated glomerular filtration rate and cardiac biomarkers. Clinical Trial Registration NCT02661217.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».