The presence of polycystic ovary syndrome increases the risk of maternal but not neonatal complications in women with type 2 diabetes in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Our aims were, in the setting of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in pregnancy, to investigate the association of polycystic ovary syndrome (PCOS) with perinatal outcomes and to examine whether treatment with metformin had a differential effect in those with and without PCOS. MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective cohort study using the metformin in women with type 2 diabetes in pregnancy (MiTy) trial data. We examined differences in maternal and neonatal outcomes among MiTy participants with and without PCOS using linear and logistic regression to adjust for potential confounders. We additionally examined the relative difference in the effect of metformin treatment on pregnancy outcomes among MiTy participants with PCOS versus those without PCOS. RESULTS: Among women with T2DM in pregnancy, PCOS was significantly associated with higher excess gestational weight gain (unadjusted 12.0 vs. 11.4 kg, adjusted mean difference 2.1 kg [0.3, 3.9], p = 0.021) and higher total insulin dose at 34-36 weeks (unadjusted 172 vs. 124 units per day, adjusted mean difference 44 units [15, 73], p = 0.004), but no difference was seen in neonatal outcomes. Unlike the non-PCOS subgroup, metformin treatment versus placebo in the PCOS subgroup was associated with an increase in extremely large-for-gestational-age infants (28.6 vs. 14.0%, p = 0.008 for interaction) and an increase in worsened pre-existing maternal hypertension (16.7 vs. 4.5%, p = 0.046 for interaction). CONCLUSIONS: Clinicians should be alerted to the potential for high insulin requirements and excess weight gain in pregnant patients with T2DM and comorbid PCOS. Moreover, metformin may not be as beneficial in this population as previously understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».