Investigating an Incidental Finding on Abdominal CT Scan in a 7‐Year‐Old Child
Notice bibliographique
Résumé
A healthy 7-year-old child presented to the emergency room after a handlebar injury. History and physical examination were unremarkable. He was noted to have an elevated erythrocyte sedimentary rate [66 mm/hr (normal, 2–34 mm/hr)], C-reactive protein [45.3 mg/mL (normal, 0.1–1 mg/mL)], mildly elevated white blood cell count [11.07 × 109/L (normal, 4.23–9.99 × 109/L)], urate [346 μmol/L (normal, 111–291 μmol/L)], and microcytosis on red cell morphology. An ultrasound (US) scan revealed a possible splenic hematoma, and a computerized tomography (CT) scan was ordered to further evaluate (Fig. 1). The CT scan showed no trauma-related injury; however, a markedly thickened terminal ileum with aneurysmal dilatation and several adjacent enlarged lymph nodes. These findings raised concerns for possible Crohn disease (CD), or abdominal lymphoma and an urgent colonoscopy was requested. Prior to colonoscopy, this patient's gastrointestinal pathogen multiplex polymerase chain reaction (PCR) panel returned positive for Yersinia enterocolitica, which was then confirmed on serological testing. The plan for colonoscopy was put on hold and the patient had a follow-up US done 2 weeks later which showed terminal ileitis resolution, negating the need for colonoscopy. Isolated terminal ileitis is classically associated with CD, especially in the United States and Canada, which have some of the world's highest prevalence rates (1). However, the differential diagnosis in terminal ileitis is broad and includes infectious, neoplastic, drug-induced, and non-CD autoimmune disorders (2). The gold standard diagnosis of terminal ileitis involves colonoscopy and biopsy (3). This procedure is invasive, has associated risks, and requires bowel preparation. As such, preventing unnecessary colonoscopies is essential. This case highlights the importance of screening for infectious causes prior to colonoscopy, as well as keeping up to date with regional prevalence rates of these pathogens and considering infection in the differential, especially in atypical presentations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».