Occupancy of <i>Bombus affinis</i> (Hymenoptera: Apidae) in Minnesota is highest in developed areas when standardized surveys are employed
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence of bumble bee declines and the listing of the rusty patched bumble bee (Bombus affinis Cresson) as federally endangered in the United States in 2017 and Canada in 2012 has stimulated an interest in monitoring and conservation. Understanding the influence of land use on occupancy patterns of imperiled species is crucial to successful recovery planning. Using detection data from community surveys, we assessed land use associations for 7 bumble bee species in Minnesota, USA, including B. affinis. We used multispecies occupancy models to assess the effect of 3 major land use types (developed, agricultural, and natural) within 0.5 and 1.5 km on occupancy of 7 Bombus (Hymenoptera: Apidae) species, while accounting for detection uncertainty. We found that B. affinis occupancy and detection were highest in developed landscapes and lowest in agricultural landscapes, representing an inverse relationship with the relative landcover ratios of these landscapes in Minnesota. Occupancy of 2 bumble bee species had strong positive associations with natural landscapes within 1.5 km and 2 species had strong negative associations with agricultural landscapes within 1.5 km. Our results suggest that best practices for imperiled Bombus monitoring and recovery planning depends upon the surrounding major land use patterns. We provide recommendations for urban planning to support B. affinis based on conservation success in the metropolitan areas of Minneapolis-St. Paul. We also encourage substantial survey effort be employed in agricultural and natural regions of the state historically occupied by B. affinis to determine the current occupancy state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».