The effects of branched-chain amino acids on muscle protein synthesis, muscle protein breakdown and associated molecular signalling responses in humans: an update
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Notice bibliographique
Résumé
Branched-chain amino acids (BCAA: leucine, isoleucine and valine) are three of the nine indispensable amino acids, and are frequently consumed as a dietary supplement by athletes and recreationally active individuals alike. The popularity of BCAA supplements is largely predicated on the notion that they can stimulate rates of muscle protein synthesis (MPS) and suppress rates of muscle protein breakdown (MPB), the combination of which promotes a net anabolic response in skeletal muscle. To date, several studies have shown that BCAA (particularly leucine) increase the phosphorylation status of key proteins within the mechanistic target of rapamycin (mTOR) signalling pathway involved in the regulation of translation initiation in human muscle. Early research in humans demonstrated that BCAA provision reduced indices of whole-body protein breakdown and MPB; however, there was no stimulatory effect of BCAA on MPS. In contrast, recent work has demonstrated that BCAA intake can stimulate postprandial MPS rates at rest and can further increase MPS rates during recovery after a bout of resistance exercise. The purpose of this evidence-based narrative review is to critically appraise the available research pertaining to studies examining the effects of BCAA on MPS, MPB and associated molecular signalling responses in humans. Overall, BCAA can activate molecular pathways that regulate translation initiation, reduce indices of whole-body and MPB, and transiently stimulate MPS rates. However, the stimulatory effect of BCAA on MPS rates is less than the response observed following ingestion of a complete protein source providing the full complement of indispensable amino acids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle