Notice bibliographique
Résumé
No AccessJournal of UrologyTranslational Research1 Oct 2023Editorial CommentThis article comments on the following:Robotic Bladder Autotransplantation: Preclinical Studies in Preparation for First-in-human Bladder Transplant Jirong Lu and Alp Sener Jirong LuJirong Lu Department of Surgery, Western University, London, Ontario, Canada More articles by this author and Alp SenerAlp Sener Department of Surgery, Western University, London, Ontario, Canada More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1097/JU.0000000000003620.02AboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail "Editorial Comment." The Journal of Urology, 210(4), pp. 609–610 REFERENCES 1. . Robotic bladder autotransplantation: preclinical studies in preparation for first-in-human bladder transplantation. J Urol. 2023; 210(4):600-610. Link, Google Scholar 2. . Procurement strategies for combined multiorgan and composite tissues for transplantation. Curr Opin Organ Transplant.2015; 20(2):121-126. Crossref, Medline, Google Scholar 3. The first 5 years of uterus transplant in the US: a report from the United States uterus transplant consortium. JAMA Surg. 2022; 157(9):790-797. Crossref, Medline, Google Scholar 4. Neural reconstruction methods of restoring bladder function. Nat Rev Urol. 2015; 12(2):100-118. Crossref, Medline, Google Scholar © 2023 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetailsRelated articlesJournal of Urology8 Sep 2023Robotic Bladder Autotransplantation: Preclinical Studies in Preparation for First-in-human Bladder Transplant Volume 210 Issue 4 October 2023 Page: 609-610 Advertisement Copyright & Permissions© 2023 by American Urological Association Education and Research, Inc.Metrics Author Information Jirong Lu Department of Surgery, Western University, London, Ontario, Canada More articles by this author Alp Sener Department of Surgery, Western University, London, Ontario, Canada More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,439 | 0,258 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».