Thermal variability induces sex‐specific morphometric changes in zebrafish (<scp><i>Danio rerio</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
In nature, organisms are exposed to variable environmental conditions that impact their performance and fitness. Despite the ubiquity of environmental variability, substantial knowledge gaps in our understanding of organismal responses to nonconstant thermal regimes remain. In the present study, using zebrafish (Danio rerio) as a model organism, we applied geometric morphometric methods to examine how challenging but ecologically realistic diel thermal fluctuations experienced during different life stages influence adult body shape, size, and condition. Zebrafish were exposed to either thermal fluctuations (22-32°C) or a static optimal temperature (27°C) sharing the same thermal mean during an early period spanning embryonic and larval ontogeny (days 0-30), a later period spanning juvenile and adult ontogeny (days 31-210), or a combination of both. We found that body shape, size, and condition were affected by thermal variability, but these plasticity-mediated changes were dependent on the timing of ontogenetic exposure. Notably, after experiencing fluctuating temperatures during early ontogeny, females displayed a deeper abdomen while males displayed an elongated caudal peduncle region. Moreover, males displayed beneficial acclimation of body condition under lifelong fluctuating temperature exposure, whereas females did not. The present study, using ecologically realistic thermal regimes, provides insight into the timing of environmental experiences that generate phenotypic variation in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».