How Does Spino-Pelvic Fixation Affect Post-Operative Compensatory Mechanisms in Adult Spinal Deformity?
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Retrospective single-center multi-surgeon cohort study. Objectives Compare the post-operative changes in the compensatory mechanisms of the sagittal balance according to the type of pelvic fixation: S2-Alar-iliac screws (S2AI) vs iliac screws (IS) in patients with Adult spine deformity (ASD). Methods ASD patients who underwent spino-pelvic fixation and remained with a PI-LL >10° mismatch post-operatively were included. Pre-operative and 1-year-follow-up PI, Lumbar lordosis (LL), pelvic tilt (PT), sacral slope (SS), thoracic kyphosis (TK), femur obliquity angle (FOA), knee flexion angle (KFA) and ankle flexion angle (AFA) were analyzed on EOS imaging. Patients were categorized based on their pelvic fixation type (S2AI vs IS), and the pre-operative to 1-year-post-operative changes (ΔX°) in the compensatory mechanisms were compared between groups. Results Patients with S2AI ( n = 53) and those with IS ( n = 26) screws were comparable at baseline. ΔSS averaged 9.87° in the S2AI compared to 13.2° in the IS ( P = .001), whereas the ΔKFA reached 6.01° in the S2AI as opposed to 3.06° in the IS ( P = .02). The ΔPT was comparable between both groups (6.35°[S2AI group] vs 5.21°[ISgroup], P = .42). ΔTK, ΔLL, ΔFOA and ΔAFA were comparable between both groups. Conclusion The type of pelvic fixation impacts significantly the post-operative compensatory mechanisms in patients with ASD. Patients with S2AI screws are more likely to compensate their remaining post-operative PI-LL mismatch through their knees and less likely through their pelvis compared to patients with IS, despite similar changes in PT. This could be explained by an increased SI joint laxity in ASD patient and the lower resistance of the iliac connectors to the junctional mechanical stresses, allowing for sacro-iliac joint motion in patients with IS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».