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Enregistrement W4386532344 · doi:10.1016/s1473-3099(23)00372-9

Burden of tuberculosis among vulnerable populations worldwide: an overview of systematic reviews

2023· article· en· W4386532344 sur OpenAlexaff
Stefan Litvinjenko, Olivia Magwood, Shishi Wu, Xiaolin Wei

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensBruyèreUniversity of OttawaPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésTuberculosisSystematic reviewMedicineEnvironmental healthGeographyMEDLINEPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculosis is a communicable disease of public health concern that inequitably impacts the most vulnerable populations worldwide. Vulnerable populations are those with a high risk for tuberculosis disease and whose disadvantaged or marginalised socioeconomic position limits their access to the health system. We conducted an overview of reviews that aimed to assess the burden (ie, prevalence and incidence) of tuberculosis disease among 12 vulnerable populations globally. METHODS: We did an overview of reviews using a systematic search in MEDLINE, Embase, and the Cochrane Database for Systematic Reviews for articles published in English, French, and Chinese, from Jan 1, 2010 to March 8, 2023. We did an initial search on Oct 28, 2021, and updated our search on March 8, 2023. We included systematic and scoping reviews reporting on the prevalence or incidence of active tuberculosis among 12 vulnerable populations. Evidence gaps were supplemented with primary or secondary database studies. Study characteristics and outcome data related to tuberculosis burden were tabulated, including prevalence ratios and incidence rate ratios, and evidence was synthesised narratively. This trial is registered with PROSPERO (CRD42022324421). FINDINGS: We screened 13 169 citations and included 44 publications (23 reviews and 21 primary or database studies) in the final synthesis. The comprehensiveness and methodological quality of the evidence differed across population groups. Prevalence of more than 1000 cases per 100 000 were reported in all vulnerable populations. On the basis of pooled estimates, prevalence ratios were often more than 25 among people experiencing homelessness, incarcerated populations, refugees, asylum seekers, and people living with HIV compared with the general population. Incidence was infrequently reported, with the best-available incidence rate ratios documented for people who were incarcerated. There was scarce evidence specific to miners, nomadic populations, sex workers, men who have sex with men, and transgender individuals. INTERPRETATION: The burden of tuberculosis is substantially higher among vulnerable populations than general populations, suggesting a need for improved integration of these groups, including dedicated efforts for their identification, targeted screening and prevention measures, as well as treatment support. FUNDING: WHO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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