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Enregistrement W4386532737 · doi:10.1146/annurev-marine-042023-093037

Impacts of Climate Change on Marine Foundation Species

2023· review· en· W4386532737 sur OpenAlexaff
Thomas Wernberg, Mads S. Thomsen, Julia K. Baum, Melanie J. Bishop, John F. Bruno, Melinda A. Coleman, Karen Filbee‐Dexter, Karine Gagnon, Qiang He, Daniel Murdiyarso, Kerrylee Rogers, Brian R. Silliman, Dan A. Smale, Samuel Starko, Mathew A. Vanderklift

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Marine Science · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoundation speciesClimate changeEcologyEcosystemBiodiversityMarine ecosystemHabitatOverfishingEcosystem servicesEcosystem engineerSalt marshBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine foundation species are the biotic basis for many of the world's coastal ecosystems, providing structural habitat, food, and protection for myriad plants and animals as well as many ecosystem services. However, climate change poses a significant threat to foundation species and the ecosystems they support. We review the impacts of climate change on common marine foundation species, including corals, kelps, seagrasses, salt marsh plants, mangroves, and bivalves. It is evident that marine foundation species have already been severely impacted by several climate change drivers, often through interactive effects with other human stressors, such as pollution, overfishing, and coastal development. Despite considerable variation in geographical, environmental, and ecological contexts, direct and indirect effects of gradual warming and subsequent heatwaves have emerged as the most pervasive drivers of observed impact and potent threat across all marine foundation species, but effects from sea level rise, ocean acidification, and increased storminess are expected to increase. Documented impacts include changes in the genetic structures, physiology, abundance, and distribution of the foundation species themselves and changes to their interactions with other species, with flow-on effects to associated communities, biodiversity, and ecosystem functioning. We discuss strategies to support marine foundation species into the Anthropocene, in order to increase their resilience and ensure the persistence of the ecosystem services they provide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations244
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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