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Enregistrement W4386533675 · doi:10.19173/irrodl.v24i3.6901

Can Open Pedagogy Encourage Care? Student Perspectives

2023· article· en· W4386533675 sur OpenAlexafffundvenue
Deirdre Maultsaid, Michelle Harrison

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesKwantlen Polytechnic University
Mots-clésPedagogyThematic analysisCompetence (human resources)PsychologyCurriculumMedical educationSociologyMedicineQualitative researchSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a response to the increasing commercialization of postsecondary education, educators argue for a practice of care in education. Open pedagogy (OP) seems like an ideal practice where care, trust, and inclusion can be realized. OP is characterized as a democratic and collaborative pedagogical practice, in which students and teachers work to co-create learning and knowledge using openly licensed materials, open platforms, and other open processes. The purposes of this study were, first, to reveal ways students in postsecondary institutions perceive care and, second, to determine how students suggest OP can be used to create an open/caring learning process. A task-oriented focus group method engaged students from four teaching-focused institutions. The students created open cases on social issues for class discussion and reflected on care and OP processes in postsecondary settings. Using four elements of the ethics of care—attentiveness, responsibility, competence, and trustworthiness—as conceptual categories, the study examined students’ experience of care and care in OP using affective coding and thematic analysis. The results showed that through OP, with teacher support and explicitly designed practices of care, students can assert their agency, have quintessential roles in creating and participating in highly relevant curriculum and importantly, care about others, and be cared for. OP is a process able to involve a diverse population of students and embody care as an all-encompassing practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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