Astaxanthin prevents nephrotoxicity through <i>Nrf2/HO-1</i> pathway
Notice bibliographique
Résumé
Renal toxicity is one of the side effects of methotrexate (MTX). Therefore, this study explored the use of astaxanthin (AST), as a natural carotenoid, against MTX-induced nephrotoxicity emphasizing the changes in oxidative stress and the expression of nuclear factor erythroid 2-related factor 2/heme oxygenase 1 ( Nrf2/HO-1). During the 10 days of the experiment, male Wistar rats in different groups received MTX (10 mg/kg) on days 6, 8, and 10 and three doses of AST (25, 50, and 75 mg/kg) during the entire course. Renal failure caused by MTX was observed in significant histopathological changes and a significant increase in serum levels of creatinine, urea, and uric acid ( p < 0.05). Oxidative change induced by MTX injection was also observed by remarkably increasing the tissue level of malondialdehyde (MDA) and decreasing the activity of superoxide dismutase (SOD) and catalase ( p < 0.001). AST decreases the adverse effects of MTX by upregulating the expression of Nrf2/HO-1 genes ( p < 0.01) and decreasing the tissue level of MDA ( p < 0.01). Also, AST significantly reduced the amount of creatinine, urea, and uric acid in the serum and improved the activity of SOD and catalase in the kidney tissue ( p < 0.05). Thus, AST may protect the kidney against oxidative stress caused by MTX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».