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Enregistrement W4386536201 · doi:10.1371/journal.pone.0285230

SMOOTH protocol: A pilot randomised prospective intra-patient single-blinded observational study for examining the mechanistic basis of ablative fractional carbon dioxide laser therapy in treating hypertrophic scarring

2023· article· en· W4386536201 sur OpenAlexaboutno aff
Yung‐Yi Chen, Krupali Patel, Rizwana Imran, Tarek Hassouna, Ezekwe Amirize, Abdulrazak Abdulsalam, Jonathan Bishop, Anita Slade, Maximina Ventura, Jeremy Yarrow, Janet M. Lord, Yvonne Wilson, Naiem Moiemen

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScar Free Foundation
Mots-clésMedicineAblative caseScarsSurgeryRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Burn injuries are the fourth most common type of trauma and are associated with substantial morbidity and mortality. The impact of burn injury is clinically significant as burn injuries often give rise to exuberant scarring. Hypertrophic scarring (HTS) is a particular concern as up to 70% of burns patients develop HTS. Laser therapy is used for treating HTS and has shown positive clinical outcomes, although the mechanisms remain unclear limiting approaches to improve its effectiveness. Emerging evidence has shown that fibroblasts and senescent cells are important modifiers of scarring. This study aims to investigate the cellular kinetics in HTS after laser therapy, with a focus on the association of scar reduction with the presence of senescent cells. METHODS: We will conduct a multicentre, intra-patient, single-blinded, randomised controlled longitudinal pilot study with parallel assignments to achieve this objective. 60 participants will be recruited to receive 3 interventional ablative fractional CO2 laser treatments over a 12-month period. Each participant will have two scars randomly allocated to receive either laser treatment or standard care. Biopsies will be obtained from laser-treated, scarred-no treatment and non-scarred tissues for immune-histological staining to investigate the longitudinal kinetics of p16INK4A+-senescent cells and fibroblast subpopulations (CD90+/Thy1+ and αSMA+). Combined subjective scar assessments including Modified Vancouver Scar Scale, Patient and Observer Scar Assessment Scale and Brisbane Burn Scar Impact Profile; and objective assessment tools including 3D-Vectra-H1 photography, DermaScan® Cortex, Cutometer® and ColoriMeter®DSMIII will be used to evaluate clinical outcomes. These will then be used to investigate the association between senescent cells and scar reduction after laser therapy. This study will also collect blood samples to explore the systemic biomarkers associated with the response to laser therapy. DISCUSSION: This study will provide an improved understanding of mechanisms potentially mediating scar reduction with laser treatment, which will enable better designs of laser treatment regimens for those living with HTS. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT04736251.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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