Examining the meaning and methodological characteristics of the systematized review label: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A large portion of published evidence syntheses (ES) do not conform to established standards. There is a growing number of reviews labeled as a "systematized review", but authors do not always identify specific methodological adaptations or specify the biases these may introduce. OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to identify which methodological attributes common to evidence syntheses (ES) are implemented or referenced in published systematized reviews. It also aims to 1) identify and collate, where available, the reasons authors characterize their study as a systematized review 2) determine whether any justifications provided were based on resource constraints or research goals, and 3) describe common characteristics of systematized reviews. INCLUSION CRITERIA: All articles that are titled as a systematized review, attempt a collocation and synthesis of existing literature, and include some methodology for their review process, will be included. MATERIALS AND METHODS: A title search will be conducted for the terms "systematized" or "systematised" in proximity to the term "review" in a selection of scholarly sources that offer broad coverage of literature in many disciplines: Google Scholar, Lens, Web of Science Core Collection (Web of Science platform), Scopus (Elsevier platform), MEDLINE (Ovid platform). Screening and data extraction will be done in duplicate. Screening will be conducted in Covidence. Data extraction will be done in Google sheets. Data extraction elements will include common methodological characteristics relating to various steps of the evidence synthesis process. Descriptive, aggregate statistics, and categorization of reasons for selecting the systematized review type are the primary planned analysis for this review. DATA AVAILABILITY: This is a registered report protocol. The data collected in this research project will be made available in the Borealis repository (https://borealisdata.ca/) upon finalization of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,398 | 0,469 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».