Prognostic Factors in 448 Newly Diagnosed Multiple Myeloma Receiving Bortezomib-based Induction: Impact of ASCT, Transplant Refusal and High-Risk MM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Hong Kong, newly diagnosed multiple myeloma (NDMM) receives bortezomib-based triplet induction. Upfront autologous stem cell transplant (ASCT) is offered to transplant eligible (TE) patients (NDMM ≤65 years of age), unless medically unfit (TE-unfit) or refused (TE-refused). Data was retrieved for 448 patients to assess outcomes. For the entire cohort, multivariate analysis showed that male gender (p=0.011), international staging system (ISS) 3 (p=0.001), high lactate dehydrogenase (LDH) (p=0.000009) were adverse predictors for overall survival (OS), while complete response/ near complete response (CR/nCR) post-induction (p=0.000078) and ASCT (p=0.000478) were favorable factors for OS. In TE group, upfront ASCT was conducted in 252 (76.1%). Failure to undergo ASCT in TE patients rendered an inferior OS (TE-unfit p=1.06x10-8, TE-refused p=0.002) and event free survival (EFS) (TE-unfit p=0.00013, TE-refused p=0.002). Among TE patients with ASCT, multivariate analysis showed that age≥60 (p=0.001), ISS 3 (p=0.004) and high LDH (p=0.000251) were adverse factors for OS. In those with high-risk features (HR cytogenetics, ISS3, R-ISS 3), ASCT appeared to mitigate their adverse impact. Our data reaffirmed the importance of ASCT. The poor survival inherent with refusal of ASCT should be recognized by clinicians. Finally, improved outcome with ASCT in those with high risk features warrant further studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».