Do pregnant African women exercise? A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antenatal exercise can reduce gestational weight gain, backache; pregnancy induced medical disorders, caesarean section rates, and improves pregnancy outcomes. American College of Obstetrics and Gynecology (ACOG) recommends prenatal exercise, which is associated with minimal risk and has been shown to be beneficial for pregnancy outcomes, although some exercise routines may need to be modified. Consequently, this meta-analysis is intended to verify the pooled practice of antenatal exercise in Africa using available primary articles. METHODS: Genuine search of the research articles was done via PubMed, Scopes, Cochrane library, the Web of Science; free Google databases search engines, Google Scholar, and Science Direct databases. Published and unpublished articles were searched and screened for inclusion in the final analysis and Studies without sound methodologies, and review and meta-analysis were not included in this analysis. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the risk of bias. If heterogeneity exceeded 40%, the random effect method was used; otherwise, the fixed-effect method was used. Meta-analysis was conducted using STATA version 14.0 software. Publication bias was checked by funnel plot and Egger test. RESULTS: This review analyzed data from 2880 women on antenatal care contact from different primary studies. The overall pooled effect estimate of antenatal exercise in Africa was 34.50(32.63-36.37). In the subgroup analysis for pooled antenatal exercise practice by country, it was 34.24 (31.41-37.08) in Ethiopia and 37.64(34.63-40.65) in Nigeria. CONCLUSION: The overall pooled effect estimate of antenatal exercise in Africa was low compared to other continent. As it was recommended by ACOG antenatal exercise to every patient in the absence of contraindications, it should be encouraged by professionals providing antenatal care service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».