Non-Hodgkins lymphoma of the nasal cavity: A case report
Notice bibliographique
Résumé
We present a rare case of an 81-year-old woman presenting with acute left nasal blockage caused by a large nasal mass of unknown origin. The mass was subsequently diagnosed as diffuse large B-cell non-Hodgkin lymphoma (NHL). Nasal/paranasal space involvement in NHL is uncommon, representing only 0.2%-2% of cases. In this case, the nasal NHL mass exhibited a favorable prognosis, in contrast to previously reported sinonasal lymphomas with poor outcomes. The patient underwent excisional biopsy and was treated with 3 cycles of R-CHOP chemotherapy, resulting in complete resolution of the mass confirmed by a follow-up CT scan and no signs of disease after 1 year. Differentiating sinonasal lymphomas from other neoplasms can be challenging due to their variable morphology and location. Diffuse presentations of sinonasal lymphoma can aid in distinguishing them from discrete lesions associated with other sinonasal neoplasms. However, differentiation from acute invasive sinonasal infection remains difficult. MRI can help identify lymphomas through the characteristic hypointense T2 signal and diffusion restriction, with the combined use of CT to aid in differentiating masses of unknown morphology. Nonetheless, squamous cell carcinoma, which mimics lymphoma features on MRI, poses additional challenges to accurate identification. This case highlights the rarity of nasal NHLs, their potential for excellent prognosis, and the importance of diverse imaging techniques in their diagnosis and differentiation from other sinonasal pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».