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Enregistrement W4386537414 · doi:10.1093/neuonc/noad137.450

P22.01.A PERSON-CENTRED PRACTICE: EXPLORING FAMILY STRENGTH BY USING GENOGRAMS AND ECOMAPS

2023· article· en· W4386537414 sur OpenAlexaboutno aff
M Mathiasen, Susanne Kjærgaard, Karin Piil

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenogramConversationIntervention (counseling)NursingDistressPsychologyKinshipPresentation (obstetrics)MedicineDevelopmental psychologyPsychotherapistSociologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Illness of a family member impacts the entire family. Family relationships, roles and tasks often change, and neuro-oncological caregivers experience a high level of burden and distress when playing a vital role in the informal care of the patient. The theory of Family Systems Nursing advises to approach the family rather than merely the patient. Within Family System Nursing the Family Nursing Conversations is an important intervention that focus on the interactions within a family and between the nurse and the family. The Calgary Family Assessment and Intervention Model (CFAM/CFIM) guide clinical practice to be family focused. According to these models, the drawings of genograms and ecomaps are efficient tools to graphicly portray the specific family constellation and social relationships. This presentation shows how genograms and ecograms can be applied to strength the dialogue with a family when implementing family-focused conversations. MATERIAL AND Methods In the neuro-oncological outpatient clinic at the University Hospital of Copenhagen we offer family and/or caregiver conversations. At the initial conversation, a genogram and an ecogram are drawn. By visualizing the family structure and interrelationships, the family is illustrated as a unit and the family can see their constellation in relation to each other and to the outside world. RESULTS Based upon the genograms and ecograms, a dialogue takes place. They have shown to be important tools to visualize the structure, with strengths and challenges within a family system. Further, they provide a good starting point for a family-focused communication. However, to implement these tools, training is required. Therefore, we have prepared teaching material to healthcare professionals. This material has been tested in family-focused conversations. CONCLUSION The use of genograms and ecomaps have proven to be efficient for a family-focused approach in a neuro-oncological outpatient clinic. They facilitate a good starting point for a family to identify their relationships and resources. During the conversations the family/caregivers often gain new insights and management strategies for coping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,311
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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