PRevalence of the Eosinophilic Phenotype Among SeveRE asthma patients in Lebanon: results of the PREPARE study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: among severe asthma patients in Lebanon. METHODS: The Lebanese Chapter of the PREPARE study was a national, multicenter, cross-sectional observational study. Patients aged ≥ 12 years with severe asthma were identified and prospectively enrolled during clinic visits and completed the Global Initiative for Asthma (GINA) assessment of asthma control questionnaire. Patients' health characteristics were collected from medical records and blood samples were obtained for measurement of serum IgE levels and blood eosinophils count. RESULTS: Overall, 101 patients (with mean age of 46.3 ± 17.0 years and 73.27% females) with severe asthma were included and, among them, 37% had eosinophilic phenotype, 67.3% had atopic phenotype with IgE > 100 IU/mL and 25.7% patients had overlapping atopic and eosinophilic phenotypes. Close to 80% had late-onset asthma, beyond 12 years of age, and around 85% had at least one severe exacerbation in the 12 months prior to study enrolment. The majority of participants [64.4%] had uncontrolled asthma, 24.7% had partially controlled symptoms and 10.9% had controlled symptoms. 19.8% of participants were on chronic oral corticosteroids, 78.2% had short course treatment of corticosteroids and all were prescribed a combination of inhaled corticosteroids and long-acting beta-agonist. CONCLUSIONS: The majority of patients with severe asthma were uncontrolled of which 37% present with an eosinophilic phenotype, which should be taken into consideration for better management of these patients in view of the novel phenotype-specific therapeutic options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».