P11.63.B VALIDATING THE NEUROLOGIC ASSESSMENT IN NEURO-ONCOLOGY (NANO) SCALE IN CLINICAL PRACTICE: A MULTI-CENTER PROSPECTIVE STUDY IN PATIENTS WITH GLIOBLASTOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The neurologic assessment in neuro-oncology (NANO) scale was developed as a standardized metric to objectively measure neurologic function in patients with brain tumors and complement radiographic assessment in defining overall outcomes. The scale has been incorporated in clinical trials, however, real-world use of the NANO scale to drive clinical decision-making and the predictive value of the NANO scale to determine overall survival remains unclear in glioblastoma. MATERIAL AND METHODS We report on an ongoing multi-center study of prospective NANO score collection to evaluate neurologic function in patients with glioblastoma, seen at Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) and Sunnybrook Health Sciences Center (SHSC). Patient demographics, tumor histology, molecular status, treatment history, and progression dates are being captured. NANO score, Karnofsky performance status (KPS) and corticosteroid dose are collected at prespecified time points (prior to start of therapy, and during each subsequent MRI visit). Changes in the NANO score will be correlated to overall survival and subgroup analyses will be performed for specific domains of the NANO scale. Statistical analyses including descriptive data analysis and generalized linear models will be performed using R (version 3.4.3). RESULTS Since June 2020, 145 patients have been enrolled in this study across the two sites including 90 (62%) with ≥2 follow-up visits. 129 patients had baseline post-operative NANOs captured, with 45 (35%) patients having no deficits in any NANO domain at baseline. All patients with intact baseline NANO had a KPS of 80 or above. Adaptation to a virtual platform for NANO (vNANO) allowed for improved recruitment and follow-up of patients. Validation of vNANO is being performed in a subset of this population. Our interim analysis will be presented at the 2023 EANO meeting. CONCLUSION Evaluation of neurologic function by NANO is feasible in both an in-person and virtual framework in a prospective multi-center study in patients with glioblastoma. NANO is able to objectively track neurologic function throughout disease course in glioblastoma. Integration of vNANO may allow for reduced clinical visits and improve access to specialized care for patients in geographically remote locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».