Bisphenol A Alters the Levels of miRNAs That Directly and/or Indirectly Target Neuropeptide Y in Murine Hypothalamic Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The hypothalamus is a vital regulator of energy homeostasis. Orexigenic neuropeptide Y (NPY) neurons within the hypothalamus can stimulate feeding and suppress energy expenditure, and dysregulation of these neurons may contribute to obesity. We previously reported that bisphenol A (BPA), an endocrine disruptor with obesogenic properties, alters Npy transcription in hypothalamic neurons by inducing oxidative stress. We hypothesized that hypothalamic microRNAs (miRNAs), a class of small non-coding RNAs, could directly regulate Npy gene expression by binding the 3′ untranslated region (UTR). Five predicted Npy-targeting miRNA candidates were uncovered through TargetScan and were detected in Npy-expressing hypothalamic neuronal cell models and hypothalamic neuronal primary cultures. BPA dysregulated the expression of a number of these hypothalamic miRNAs. We examined the effects of putative Npy-targeting miRNAs using miRNA mimics, and we found that miR-143-3p, miR-140-5p, miR-29b-1-5p, and let-7b-3p altered Npy expression in the murine hypothalamic cell lines. Importantly, miR-143-3p targets the mouse Npy 3′ UTR, as detected using a luciferase construct containing the potential 3′ UTR binding sites. Overall, this study established the first hypothalamic miRNA that directly targets the 3′ UTR of mouse Npy, emphasizing the involvement of miRNAs in the NPY system and providing an alternative target for control of NPY levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».