Komunikasi Persuasif pada Program Community CleanUp dalam Membangun Memelihara Kebersihan Lingkungan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Environmental pollution due to waste is still a problem that has not yet received a maximum solution in the city of Bandung. In addition to the role of the government which functions to provide waste disposal facilities, it also requires the role of the community to manage waste independently. Therefore, public awareness about environmental cleanliness is very important to do, one of which is done by the NGO River Clean Up Indonesia in the Community Cleanup program inviting people to maintain environmental cleanliness. The purpose of this research is to find out how the persuasion communication of storytelling, persuasion communication techniques, obstacles in persuasion communication activities and efforts to overcome them, and inclusive leadership as flagship. The theory used in this research is Symbolic Interactionism theory. The method used in this research is qualitative with a case study approach. The data collection techniques were observation, interview, and documentation. The subjects in this research are the Project Lead, Members and Volunteers of River Clean Up Indonesia. Abstrak. Pencemaran lingkungan akibat sampah masih menjadi masalah yang belum mendapatkan solusi maksimal di kota Bandung. Selain peran pemerintah yang berfungsi menyediakan fasilitas pembuangan sampah, dibutuhkan juga peran masyarakat untuk pengelolaan sampah secara mandiri. Maka dari itu, kepedulian masyarakat mengenai kebersihan lingkungan sangat penting untuk dilakukan, salah satunya seperti yang dilakukan oleh NGO River Clean Up Indonesia dalam program Community Cleanup mengajak masyarakat untuk memelihara kebersihan lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana komunikasi persuasi storytelling, teknik komunikasi persuasi, hambatan dalam kegiatan komunikasi persuasi dan upaya mengatasinya, serta kepemimpinan inklusif sebagai unggulan. Teori yang dimanfaatkan pada penelitian ini adalah teori Interaksionisme Simbolis. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Subjek pada penelitian ini adalah Project Lead, Anggota dan Relawan River Clean Up Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».