Effects of Growth Factors on In Vitro Culture of Neonatal Piglet Testicular Tissue Fragments
Notice bibliographique
Résumé
In vitro spermatogenesis (IVS) has important applications including fertility preservation of prepubertal cancer patients; however, thus far, IVS has only been achieved using mouse models. To study the effects of growth factors on the maintenance of testicular tissue integrity, germ cell numbers, and potential induction of IVS using a porcine model, we cultured small testicular fragments (~2 mg) from 1-wk-old piglets under six different media conditions (DMEM + 10%KSR alone or supplemented with GDNF, bFGF, SCF, EGF, or a combination of all) for 8 weeks. Overall, tissues supplemented with GDNF and bFGF had the greatest seminiferous tubule integrity and least number of apoptotic cells. GDNF-supplemented tissues had the greatest number of gonocytes per tubule, followed by bFGF-supplemented tissues. There was evidence of gradual Sertoli cell maturation in all groups. Moreover, histological examination and the expression of c-KIT (a marker of differentiating spermatogonia and spermatocytes) and STRA8 (a marker of the pre/meiotic stage germ cells) confirmed the induction of IVS in all groups. However, GDNF- and bFGF-supplemented tissue cultures had greater numbers of seminiferous tubules with spermatocytes compared to other groups. In conclusion, overall, GDNF and bFGF supplementation better maintained the tissue integrity and gonocyte numbers and induced IVS in cultured testicular tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».