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Enregistrement W4386541810 · doi:10.29313/bcsurp.v3i2.8220

Efektivitas Kolam Retensi dalam Penanganan Bencana Banjir di Kecamatan Jatinangor, Kabupaten Sumedang

2023· article· en· W4386541810 sur OpenAlexaff
Luthfiya A'yuni, Hilwati Hindersah

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMultimedia Learning Systems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesUniversitas Islam Bandung
Mots-clésForestryGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Flood disaster is one of the disasters that often occur in Jatinangor District. Floods in the Jatinangor District have an impact on residential and agricultural areas. The government implemented the construction of a retention pond as a flood control effort in the Jatinangor District. This study aims to identify the optimization of the application of retention ponds in handling floods in the Jatinangor District. The main cause of the flood disaster in Jatinangor District is the narrowing of the Cikeruh River due to the deposition of mud and garbage. Retention ponds are able to handle planned inundation worth 4.08% at the administrative scope, 4.09% at the sub-watershed scope, and 295% at the scope of the area directly affected by the presence of retention ponds or areas within a 400 meter radius of the retention pond location. The retention pond effectively overcame inundation in the neighboring areas, so that the retention pond could evacuate the residential area consisting of 948 houses from flooding. The retention pond did not effectively alleviate flooding at the administrative and sub-watershed levels. Abstrak. Bencana banjir merupakan salah satu bencana yang cukup sering terjadi di Kecamatan Jatinangor. Banjir di Kecamatan Jatinangor berdampak pada kawasan permukiman dan pertanian. Pemerintah menerapkan pembangunan kolam retensi sebagai Upaya pengendalian banjir di Kecamatan Jatinangor. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi optimalisasi penerapan kolam retensi dalam penanganan banjir di Kecamatan Jatinangor. Penyebab utama bencana banjir di Kecamatan Jatinangor yaitu penyempitan Sungai Cikeruh akibat pengendapan lumpur dan sampah. Kolam retensi mampu menangani genangan rencana senilai 4,08% pada lingkup administrasi, 4,09% pada lingkup sub-DAS, dan 295% pada lingkup wilayah yang secara langsung terdampak oleh keberadaan kolam retensi atau wilayah dalam radius 400 meter dari lokasi kolam retensi. Kolam retensi secara efektif mengatasi genangan pada wilayah di dekatnya, sehingga keberadaan kolam retensi dapat mengevakuasi kawasan permukiman yang terdiri dari 948 rumah di sekitarnya dari bencana banjir. Kolam retensi tidak mengatasi banjir secara efektif pada lingkup administrasi dan sub-DAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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