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Enregistrement W4386541844 · doi:10.29313/bcsurp.v3i2.8693

Kajian Konsep Infrastruktur Hijau untuk Menurunkan Suhu Udara di Kawasan Teknopolis SWK Gedebage

2023· article· en· W4386541844 sur OpenAlexaff
Diva Rosseana, Hilwati Hindersah

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and Artistic Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesUniversitas Islam Bandung
Mots-clésEnvironmental scienceAir temperatureGeographyForestryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. According to the Bandung City document detail spatial planning, SWK Gedebage is designated as a Bandung City Service Center with the Technopolis concept. With the existence of these regulations, the development and construction is rapid and triggers the level of demand for land. The increase in the demand for land that occurs requires the conversion of green land into built-up land and has an impact on increasing temperatures due to development. This can affect changes in climate elements which will affect the increase in air temperature. One of the efforts that can be made to reduce air temperature is to apply the concept of green infrastructure in every development process in urban areas. Green infrastructure can help reduce urban heat. This study aims to determine the distribution of hotspots in SWK Gedebage using Landsat 8 OLI imagery and extract TOA, BT, NDVI, PVI and Emissivity values to obtain LST values and compare them to the previous 5 years. Then a simulation of the application of the green infrastructure concept was carried out using the Envi-Met software and the result was that the green wall can reduce the air temperature > 1oC while the green roof can help reduce the air temperature up to 0.89oC.
 Abstrak. Menurut RDTR Kota Bandung, SWK Gedebage diperuntukkan sebagai Pusat Pelayanan Kota Bandung dengan konsep Teknopolis. Dengan adanya peraturan tersebut maka perkembangan dan pembangunannya pesat dan memicu terhadap tingkat kebutuhan lahan. Peningkatan akan kebutuhan lahan yang terjadi menuntut adanya alih fungsi lahan hijau menjadi lahan terbangun dan berdampak kepada peningkatan suhu akibat pembangunan. Hal ini dapat berpengaruh terhadap perubahan unsur iklim yang akan berpengaruh terhadap kenaikan suhu udara. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk menurunkan suhu udara adalah dengan menerapkan konsep infrastruktur hijau dalam setiap proses pembangunan di perkotaan. Infrastruktur hijau mampu membantu menurunkan suhu panas perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persebaran titik panas di SWK Gedebage menggunakan citra landsat 8 OLI dan mengekstraksi nilai TOA, BT, NDVI, PVI dan nilai Emisivitas sehingga mendapatkan nilai LST dan dibandingkan dengan 5 tahun sebelumnya. Kemudian dilakukan simulasi penerapan konsep infrastruktur hijau menggunakan software Envi-Met dan didapatkan hasil bahwa green wall dapat menurunkan suhu udara >1oC sementara green roof dapat mmebantu menurunkan suhu udara sampai dengan 0.89oC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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