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Enregistrement W4386542559 · doi:10.5194/esd-14-931-2023

A 20-year satellite-reanalysis-based climatology of extreme precipitation characteristics over the Sinai Peninsula

2023· article· en· W4386542559 sur OpenAlexaff
Mohsen Soltani, H.V.M. Hamelers, Abbas Mofidi, Christopher G. Fletcher, Arie Staal, Stefan C. Dekker, Patrick Laux, Joël Arnault, Harald Kunstmann, Ties van der Hoeven, Maarten Lanters

Notice bibliographique

RevueEarth System Dynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésClimatologyPrecipitationEnvironmental sciencePeninsulaSatelliteMediterranean climateFlash floodMeteorologyGeologyGeographyFlood myth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Extreme precipitation events and associated flash floods caued by the synoptic cyclonic-systems have profound impacts on society and the environment particularly in dry regions. This study brings forward a satellite-reanalysis-based approach to quantify the extreme precipitation characteristics over the Sinai Desert in Egypt, from a statistical-synoptic perspective for the period of 2001–2020. Using the satellite remote-sensing precipitation and a set of climate indices, we characterize the spatiotemporal distribution of extreme rainfall climatologies across the Sinai region. Then, using the reanalysis dataset, the synoptic systems responsible for the occurrence of precipitation events along with the major tracks of cyclones during the wet and dry periods are explored. Our results indicate that the temporal changes and spatial patterns of the precipitation events do not show a homogenous tendency, rather lack of spatiotemporal coherence across the Sinai. Northern parts of the Sinai, unlike other areas, exhibit the highest anomalies (approx. ±45 mm/decade); and the annual rainfall trends indicate a drier-climate in the north at −0.03 mm/decade, while a wetter-climate is observed in the central and southern parts at 0.10 and 0.36 mm/decade, respectively. The Mediterranean cyclones accompanied by the Red Sea -and Persian Troughs are responsible for the majority of extreme rainfall events all-round the year. A remarkable spatial relationship between the Sinai’s rainfall and the atmospheric variables of sea level pressure, wind direction and vertical velocity is found. Furthermore, the cyclone-tracking analysis indicates that 125 and 31 cyclones (rainfall ≥ 10mm/day) either formed within -or transferred to the Mediterranean basin and precipitated over the Sinai during wet and dry periods, respectively; while some (~15 % with rainfall > 40mm/day) being capable of leading to flash flood in the wet period of the region. This study, therefore, sheds new light on the extreme rainfall characteristics and the dominant synoptic mechanisms over the Sinai region in the eastern Mediterranean basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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